<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="largesize">
        <h2>Hot-Spots suchen</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-6D600155-AA9B-4F02-AD8B-2E84150AB743-web.png" alt="Hot-Spots suchen"></h2>
        <hr/>
    <p>Das Werkzeug &quot;Hot-Spots suchen&quot; ermittelt, ob die r&auml;umlichen Muster in den Daten eine statistisch signifikante Cluster-Bildung aufweisen. 
        <ul>
            <li>Sind Ihre Punkte (Verbrechensf&auml;lle, B&auml;ume oder Verkehrsunf&auml;lle) wirklich geclustert?  Wie kann dies sichergestellt werden?
            </li>
            <li>Haben Sie wirklich einen statistisch signifikanten Hot-Spot gefunden oder lie&szlig;en sich andere Erkenntnisse aus der Karte ziehen, wenn die Art der Symbolisierung ge&auml;ndert w&uuml;rde?
            </li>
        </ul>
        Mithilfe des Werkzeugs &quot;Hot-Spots suchen&quot; k&ouml;nnen Sie diese Fragen mit Sicherheit beantworten.
    </p>
    <p>Selbst zuf&auml;llige r&auml;umliche Muster weisen eine gewisse Cluster-Bildung auf. Zudem suchen unsere Augen und Gehirne naturgem&auml;&szlig; auch dann nach Mustern, wenn keine vorhanden sind. Demzufolge kann es schwierig sein, zu wissen, ob die Muster in den Daten das Ergebnis echter r&auml;umlicher Prozesse sind oder ob es sich lediglich um ein zuf&auml;lliges Ergebnis handelt. Aus diesem Grund verwenden Forscher und Analysten Methoden wie &quot;Hot-Spots suchen&quot; (Getis-Ord Gi*), um r&auml;umliche Muster zu quantifizieren.  Wenn Sie eine statistisch signifikante Cluster-Bildung in Ihren Daten finden, verf&uuml;gen Sie &uuml;ber wertvolle Informationen. Zu wissen, wo und wann Cluster-Bildung auftritt, kann wichtige Aufschl&uuml;sse &uuml;ber die Prozesse geben, die die Muster f&ouml;rdern, die Sie sehen. Zu wissen, dass die Anzahl der Wohnungseinbr&uuml;che in bestimmten Nachbarschaften beispielsweise st&auml;ndig h&ouml;her ausf&auml;llt, kann eine wichtige Rolle spielen, wenn Sie effektive Pr&auml;ventionsstrategien entwerfen, knappe Polizeikr&auml;fte verteilen, Nachbarschafts&uuml;berwachungsprogramme initiieren, strafrechtliche Ermittlungen durchf&uuml;hren oder potenzielle Verd&auml;chtige identifizieren m&uuml;ssen.   
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="analysisLayer">
        <div><h2>Layer auswählen, für die Hot-Spots berechnet werden</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Der Punkt-Layer, zu dem Hot- und Cold-Spots gefunden werden.
            </p>
            <p>Diese Analyse verwendet Abschnitte und erfordert ein projiziertes Koordinatensystem. Sie k&ouml;nnen das  <b>Verarbeitungskoordinatensystem</b> in <b>Analyseumgebungen</b> festlegen. Wenn das Verarbeitungskoordinatensystem nicht auf ein projiziertes Koordinatensystem festgelegt ist, werden Sie aufgefordert, es festzulegen, wenn Sie die <b>Analyse ausf&uuml;hren</b>.
            </p>
            <p>Sie k&ouml;nnen nicht nur einen Layer aus der Karte ausw&auml;hlen, sondern auch unten in der Dropdown-Liste  <b>Layer durchsuchen</b> ausw&auml;hlen, um zu Ihren f&uuml;r ein Big-Data-Dateifreigabe-Dataset bzw. -Feature-Layer zu navigieren.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="analysisField">
        <div><h2>Cluster mit hohen und niedrigen Werten suchen</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            
            <p>Diese Analyse beantwortet die folgende Frage: Wo bilden hohe und niedrige Werte r&auml;umliche Cluster?
            </p>
            <p>Wenn es sich bei Ihren Daten um Punkte handelt und Sie  <b>Punktanzahl</b> ausw&auml;hlen, wertet dieses Werkzeug die r&auml;umliche Anordnung der Punkt-Features aus, um die folgende Frage zu beantworten: Wo werden Punkte unerwartet geclustert oder verteilt?
            </p>
            <p>Wenn Sie ein Feld ausw&auml;hlen, wird die r&auml;umliche Anordnung der mit jedem Feature verkn&uuml;pften Werte von diesem Werkzeug ausgewertet, um die folgende Frage zu beantworten: Wo bilden hohe und niedrige Werte Cluster?
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="inputBins">
        <div><h2>Die Abschnittsgröße zur Aggregation auswählen</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Die zum Erstellen des Quadratabschnitts verwendete Entfernung wird zum Analysieren der Eingabepunkte verwendet.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeSlicing">
        <div><h2>Hot-Spots mithilfe von Zeitschritten suchen (optional)</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Wenn Zeiteigenschaften f&uuml;r den Punkt-Layer aktiviert und vom Typ &quot;Sofort&quot; sind, kann die Analyse mittels Zeitschritten durchgef&uuml;hrt werden.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeInterval">
        <div><h2>Zeitschrittintervall</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Zeitintervall f&uuml;r die Erzeugung von Zeitschritten.  Zeit kann auf die Start- oder Endzeit der Eingabedaten oder auf eine festgelegte Bezugszeit ausgerichtet werden.  
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeStep">
        <div><h2>Zeitschrittintervall</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Zeitintervall f&uuml;r die Erzeugung von Zeitschritten. Zeit kann auf die Start- oder Endzeit der Eingabedaten oder auf eine festgelegte Bezugszeit ausgerichtet werden.  
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeStepAlignment">
        <div><h2>Ausrichtung von Zeitschritten auswählen</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Vorgehensweise beim Ausrichten der Zeitschritte. Zeitschritte lassen sich auf drei Arten ausrichten:
                <ul>
                    <li> <b>Startzeit</b>: Zeitschritte werden am ersten zeitbezogenen Feature ausgerichtet.
                    </li>
                    <li> <b>Endzeit</b>: Zeitschritte werden am letzten zeitbezogenen Feature ausgerichtet.
                    </li>
                    <li> <b>Bezugszeit</b>: Zeitschritte werden an einer vorgegebenen Zeit ausgerichtet.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeReference">
        <div><h2>Bezugszeit zum Ausrichten von Zeitschritten</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Das Datum und die Uhrzeit zum Ausrichten der Zeitschritte.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="neighborhood">
        <div><h2>Die Nachbarschaftsgröße für Hot-Spot-Berechnungen auswählen</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Die Entfernung, mit deren Hilfe die Nachbarschaft f&uuml;r Hot-Spot-Berechnungen ermittelt wird. Die Nachbarschaft sollte gr&ouml;&szlig;er sein als die Abschnittsgr&ouml;&szlig;e, um sicherzustellen, dass jeder Abschnitt mindestens einen Nachbarn aufweist. Jeder Abschnitt wird analysiert und mit den benachbarten Abschnitten verglichen.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="spatialReference">
        <div><h2>SpatialReference (WKID)</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Dies ist ein tempor&auml;rer Parameter f&uuml;r die Vorabversion zum Festlegen des Raumbezugs f&uuml;r die Verarbeitung. Viele Big-Data-Werkzeuge erfordern die Verwendung eines projizierten Koordinatensystems als Raumbezug f&uuml;r die Verarbeitung. Das Werkzeug verwendet standardm&auml;&szlig;ig das Eingabe-Koordinatensystem, kann jedoch nicht ausgef&uuml;hrt werden, wenn es sich um ein geographisches Koordinatensystem handelt. Geben Sie zum Festlegen eines projizierten Koordinatensystems die WKID ein. Die Eingabe f&uuml;r  <b>Web Mercator</b> ist beispielsweise <code>3857</code>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="dataStore">
        <div><h2>Einen ArcGIS Data Store zum Speichern der Ergebnisse auswählen</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>GeoAnalytics-Ergebnisse werden in einem ArcGIS Data Store gespeichert und als Feature-Layer in  Portal for ArcGIS dargestellt. In den meisten F&auml;llen sollten Ergebnisse im Data Store vom Typ &quot;spatiotemporal&quot; gespeichert werden, was gleichzeitig die Standardeinstellung ist. Manchmal empfiehlt es sich auch, Ergebnisse im Data Store vom Typ &quot;relational&quot; zu speichern. Im Folgenden sind Gr&uuml;nde aufgef&uuml;hrt, die f&uuml;r ein Speichern der Ergebnisse in einem Data Store vom Typ &quot;relational&quot; sprechen: 
                <ul>
                    <li>Verwenden der Ergebnisse in portal&uuml;bergreifender Zusammenarbeit
                    </li>
                    <li>Aktivieren von Synchronisierungsfunktionen f&uuml;r Ihre Ergebnisse
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <p>Der Einsatz des Data Stores vom Typ &quot;relational&quot; ist nicht angezeigt, wenn abzusehen ist, dass Ihre GeoAnalytics-Ergebnisse weiter zunehmen. Verwenden Sie stattdessen die Funktionen des Big-Data-Store vom Typ &quot;spatiotemporal&quot;, um gro&szlig;e Datenmengen zu verwalten. 
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputName">
        <div><h2>Name des Ergebnis-Layers</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> Dies ist der Name des Layers, der in <b>Eigene Inhalte</b> erstellt und der Karte hinzugef&uuml;gt wird.  Der Standardname basiert auf dem Werkzeugnamen und dem Namen des Eingabe-Layers. Wenn der Layer bereits vorhanden ist, kann das Werkzeug nicht ausgef&uuml;hrt werden.
            </p>
            <p>Dieser Ergebnis-Layer zeigt statistisch signifikante Cluster mit hohen und niedrigen Werten bzw. Punktzahlen an. Wenn der Name des Ergebnis-Layers bereits vorhanden ist, werden Sie aufgefordert, ihn umzubenennen.
            </p>
            <p>&Uuml;ber das Dropdown-Feld  <b>Ergebnis speichern in</b> k&ouml;nnen Sie den Namen eines Ordners in <b>Eigene Inhalte</b> angeben, in dem das Ergebnis gespeichert werden soll.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
